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数据分析岗笔试题8套

 
数据分析岗笔试题8套
（无答案）
目录
1.东方国信数据挖掘与统计分析招聘面试题（笔试 ）
2.中金数据笔试题
3.数据分析专员招聘笔试题和答案
4.数据分析岗笔试题
5.数据分析师 面试题（笔试）
6.数据分析笔试题
7.数据挖掘分析面试题（笔试）
8.数据研发工程师笔试题
 
部分内容节选：
数据挖掘分析面试题（笔试）
一、单选题。（10分） 
1、在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计（ ）
 A、EM算法 
B、维特比算法
 C、前向后向算法
 D、极大似然估计  
2、Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:（ ） 
A、各类别的先验概率P(C)是相等的 
B、以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布 
C、特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
 D、P(X|C)是高斯分布  
3、在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是（ ）  
A、将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类
 B、直接进行分类,可以最大限度利用数据
 C、从10w正样本中随机抽取1w参与分类 
D、将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程  
4、下列哪个不是影响聚类算法效果的主要原因有：（ ）？ 
A、特征选取 
B、模式相似性测度 
C、分类准则 
D、已知类别的样本质量  
5、一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：（ ）。  
A、二分类问题
 B、多分类问题 
C、层次聚类问题 
D、k-中心点聚类问题  
6、在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（ ） 
A、增加训练集量 
B、减少神经网络隐藏层节点数 
C、删除稀疏的特征 
D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核  
 7、每份考卷都有一个8位二进制序列号。当且仅当一个序列号含有偶数个1时，它才是有效的。例如，00000000、01010011都是有效的序列号，而11111110不是。那么，有效的序列号共有（ ） 个 
A、127 
B、128 
C、255 
D、256 
 8、给定一个整数sum,从有N个有序元素的数组中寻找元素a,b,使得a+b的结果最接近sum,最快的平均时间复杂度是：  
A、O(n)
 B、O(nlogn) 
C、O(n^2) 
D、O(logn)  
9、已知一棵二叉树的先序和中序遍历序列如下：先序：A、B、C、D、E、F、G、H、I、J中序：CBAEFDIHJG其后序遍历序列为：（ ）  
A、CBDEAGIHJF
 B、CBDAEGIHJF 
C、CEDBIJHGFA 
D、CBFEIJHGDA  
10、刚毕业的小王上班有两路公交车都可以从家到公司.如果只等A车,平均需要5分钟才等到;如果只等B车,平均需要7分钟才能等到.假定两辆车运行时间独立,那么小王平均需要等多长时间才能等到A车或B车?
 A、2分钟 
B、2分35秒 
C、2分55秒
 D、3分钟  
 
 
二、多选题（20分） 
1、数据清理中，处理缺失值的方法是? 
A、估算
 B、整例删除
 C、变量删除
 D、成对删除  
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